Le contrôle prédictif est une technique de contrôle avancé offrant un haut potentiel d’amélioration de l'opération des bâtiments. Bien que son efficacité ait été largement démontrée à l’aide de simulations numériques, les études de déploiement sur le terrain ont été relativement limitées jusqu’à récemment. Cette présentation propose une analyse des résultats de cas d’implantation sur terrain de contrôle prédictif publiés dans la littérature scientifique, en portant une attention particulière aux économies réalisées et aux facteurs clés de réussite. Plusieurs cas d’étude au Canada seront présentés en détail. Enfin, les principaux défis liés au déploiement du contrôle prédictif ainsi que ses perspectives d’avenir seront discutés.

Etienne Saloux – CanmetÉNERGIE
Etienne Saloux est chercheur scientifique à Ressources Naturelles Canada, CanmetÉNERGIE à Varennes (Québec) depuis 2017. Il est titulaire d'un doctorat en génie énergétique de Polytechnique Montréal et d'un diplôme d'ingénieur mécanique de l'école ISAE-Supméca en France. Il travaille principalement dans le domaine des contrôles avancés pour les bâtiments commerciaux et institutionnels, et pour les réseaux de chauffage urbains. Il développe des algorithmes pour améliorer la performance en opération et réduire les émissions de gaz à effet de serre; ces algorithmes sont basés sur l’analyse des données opérationnelles et le développement de techniques avancées de modélisation et d’optimisation.